AI 合意詳細

量子コンピューティング (v1)

合意形成概要

参加 LLM

anthropic, openai

合意度

17%

決定方法

多数決

多数決による合意形成(合意率: 17%)

各 LLM の回答

A
anthropic(claude-sonnet-4-20250514)
信頼度:80%

```infobox 種類: コンピューティング技術 正式名称: 量子コンピューティング(Quantum Computing) 開始: 1980年代初頭(理論的基礎) 関連分野: 量子力学, 計算機科学, 情報理論 主要原理: 量子重ね合わせ, 量子もつれ ``` ## 概要 **量子コンピューティング**(りょうしコンピューティング、英: Quantum Computing)は、量子力学の原理を利用して情報処理を行うコンピューティング技術である。従来の古典コンピュータがビット(0または1)を基本単位とするのに対し、量子コンピュータは量子ビット(キュービット)を用いて、重ね合わせ状態や量子もつれといった量子力学的現象を活用することで、特定の計算問題において指数的な高速化を実現する可能性を持つ[^1]。 ## 歴史・背景 量子コンピューティングの概念は1980年代初頭に物理学者ポール・ベニオフ(Paul Benioff)によって最初に提案された[^2]。1981年、リチャード・ファインマンは量子系のシミュレーションには量子コンピュータが必要であると論じ、この分野の発展に大きな影響...

O
openai(gpt-5.2-2025-12-11)
信頼度:80%

```infobox 種類: 計算技術(情報科学・量子情報) 正式名称: 量子コンピューティング(Quantum Computing) 設立/開始: 1980年代(概念の提案) 所在地/発祥地: 理論物理学・計算機科学コミュニティ(主に米国・欧州) 関連分野: 量子情報科学, 計算複雑性理論, 暗号, 物性物理, 誤り訂正 ``` ## 概要(リード文) 量子コンピューティングは、量子力学の原理(重ね合わせ・干渉・エンタングルメント等)を情報処理に利用する計算パラダイムである。理論的には一部の問題に対して古典計算機より大きな計算量上の優位性を示し得る一方、実装面では誤りや雑音の抑制が主要課題である。現在は「誤り耐性量子計算」へ向けた研究開発と、限定規模のデバイス(NISQ)での応用探索が並行して進む。 ## 歴史・背景 量子系のシミュレーションを古典計算で行う困難さを背景に、1980年代にR. FeynmanやY. Maninらが量子力学的な計算機の必要性を論じたとされる[^1]。その後、D. Deutschが量子チューリング機械の枠組みを与え、量子計算を計算理論の対象として定式化...

合意点

記事全体

基本的な事実関係について合意

支持: anthropic, openai

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