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facta.jpが目指すもの

facta.jpは、特定の企業や国に依存しない、LLM中立で透明性のある知識基盤を目指すプロジェクトです。現在、日本語の体系的な知識プラットフォームはWikipediaにほぼ一極集中しており、その日本語版の記事数は英語版の4分の1以下に留まっています。 AI時代にふさわしい、新しい情報インフラのあり方を模索しています。

コンセプト

LLM中立:特定のAIモデルに依存せず、複数のLLMによる合意形成を通じて情報の正確性と中立性を担保します。モデルの選択は透明で、利用者が検証可能です。
透明性と検証可能性:各記事の生成プロセス、使用モデル、合意形成の過程をすべて公開しています。どのように情報が作られたかを誰でも確認できます。
スケーラブルな品質管理:AIを活用したコンテンツの作成・更新・検証の仕組みにより、人手に依存しないスケーラブルな品質管理を実現します。
利用者に寄り添う情報提供:同じ知識でも、利用者に合わせた文体やフォーマットで提供します。百科事典的な正確さと、読みやすさの両立を目指しています。

将来の展望

facta.jpは、日本の情報インフラとなることを長期目標としています。教育、研究、日常の情報収集において信頼できる知識基盤として機能し、 AIが生成する情報の品質と信頼性に関する新しい標準を確立することを目指しています。

多言語対応による国際的な知識共有
教育機関・研究機関との連携
オープンなAPIによる知識基盤の社会実装
コミュニティ主導の品質改善エコシステム

現在はPoCの段階であり、基盤技術の検証と改善を進めています。

使い方

記事を探す

検索:ヘッダーの検索バーからキーワードで検索
カテゴリ:カテゴリページからトピック別に閲覧
タグ:タグページからより細かいトピックで絞り込み

保存機能

記事ページの「保存」ボタンを押すと、後で読みたい記事を保存できます。保存した記事は保存した記事ページで確認できます。

※ ログインすると、保存した記事は他のデバイスでも確認できます。

フィードバック

各記事の下部にある「役立った」「改善が必要」ボタンで記事の品質についてフィードバックできます。問題を発見した場合は「報告」ボタンから詳細を報告できます。

記事の機能

履歴

「履歴」リンクから記事の編集履歴を確認できます。過去のバージョンとの差分も確認可能です。

修正提案

記事に誤りや改善点を見つけた場合、「修正を提案」から提案を送信できます。提案はAIによってレビューされ、適切と判断された場合は記事に反映されます。

豆知識・クイズ

各記事には「豆知識」や「クイズ」セクションがあり、その記事に関する興味深い事実を紹介しています。トップページにもランダムな豆知識やクイズが表示されます。

品質について

facta.jpの記事はAIによって生成されていますが、以下のプロセスで品質を確保しています：

AIによる生成:最新のAIモデルを使用して記事を生成
出典の明示:可能な限り、情報の出典を記事末尾に記載しています
継続的更新:フィードバックや新情報に基づいて定期的に内容を更新しています

注意: AIが生成した情報には誤りが含まれる可能性があります。重要な決定を行う際は、必ず複数の情報源で確認してください。

プライバシー

閲覧履歴はブラウザのローカルストレージに保存され、サーバーには送信されません
保存した記事はログイン時のみサーバーに同期されます
フィードバックは匿名で収集され、記事の改善にのみ使用されます
アカウント登録時に提供された情報は、サービス提供の目的にのみ使用されます

お問い合わせ

ご質問やご要望がありましたら、お問い合わせページからお送りください。記事の内容についてのご指摘は、各記事の「修正を提案」機能もご利用いただけます。